中学生でもわかる仮説検証の意味！実例をもとに優しく解説

廣渡：ガイアックスのスタートアップスタジオで様々な事業をみつつ、自身でも事業を立ち上げている富士さんですが、なぜ仮説検証が重要だと思いますか？
富士：まさしく「人、モノ、金」に限界があるからです。例えば大企業で予算も無限にある状態であれば自分の好きなもの優先で事業を作ります。リソースに限界があるからこそ、より最小限のコストで事業を成功させる為に効率よく仮説検証を繰り返していく必要があります。最重要要項を最短で見つけていく作業がスタートアップに求められることです。
廣渡：なるほどですね。具体的に富士さんはどういう風に仮説を立てていますか？
富士：私の場合は完璧でなくてもいいので自分の知ってる範囲内でリーンキャンバスを作成します。リーンキャンバスにアウトプットする内容は以下の通りです。

• 課題
• ターゲット
• 独自の価値
• ソリューション
• マネタイズ　など

これらをアウトプットしてそれぞれを調査していきます。ここで難しいのが、課題に対して設定した仮説が外れると他の関連したソリューションなどの仮説も立て直す必要があることです。ある程度多様な予測を事前にしておきます。
廣渡：仮説検証の結果次第では自分のしたい事業ができなくなる可能性はありませんか？
富士：もちろんあります。自分の思いつきのアイデア自体には価値はないのでそこには思い入れはもちません。仮説が外れると少しは落ち込みますが、逆に仮説が立証されていくフェーズは社会と一体化しているような気分になれて楽しいです。
廣渡：世の中にある問題に対して自分なりの答えを持って、世の中に答え合わせをしてもらうイメージですよね。それでは実際に今どういった「答え合わせ」をしているのか教えていただけますか？

仮説検証の事例

富士：はい、最初は夫婦の課題に着目しました。知らない人同士をマッチングさせるサービスは世に溢れているがカップルのその後を支援するサービスはあまり聞かなかったのでその領域に興味を持ちました。
廣渡：確かに対人関係の問題は絶えないですよね。
富士：はい、今までの日本は男性が外で稼いで女性が家事をする文化がありましたが、今後は女性も社会に出て稼ぎ始める世の中になります。そうすると女性も経済的に独立できるので、離婚が増える可能性があるのではないかと思いました。
廣渡：それが課題の仮説ですね。どうやって検証しましたか？
富士：まずは夫婦カウンセラーにヒアリングをしました。そこで得た結果は、「多くのカップル・夫婦は危機感を持ち始めるまで支援サービスを活用しない」ということでした。アメリカでは社会保険にカウンセリング費用が含まれていたりとカウンセリング普及が進んでいるますが、日本ではカウンセリングの障壁が相当高いことが分かりました。
廣渡：「日本におけるカウンセリング需要は高くなかった」というのが一回目の仮説検証の結果だったのですね。続きが気になります！
富士：2回目の仮説検証は1回目の仮説検証中に気づいたことを広げました。LINE株式会社のカウンセリングサービスのプラットフォーム「トークCARE」を見ていたときに、カウンセラー相談のオンデマンドサービスがあることに気づきました。カウンセリングが可能なカウンセラーには「待機中」の表示がされていて、カウンセリング中の場合は「カウンセリング中」と表記されている作りです。
廣渡：夫婦カウンセリングからオンデマンドの活用に結びつけたのですね。
富士：はい、カウンセリングでオンデマンドができるのであれば、もっと瞬発的に解決したい悩みを相談できるプラットフォームがあってもおかしくないと思いました。
そこで今すぐ知りたい内容としてどんなものがあるのかアンケートをとりました。
廣渡：オンデマンド性のサービスにフィットする課題を見つけにいったわけですね。結果はどうでしたか？
富士：収穫した結果として、「エンジニアは相談し合うコミュニティが既にある」「法律系の相談サービスは既に十分に存在している」といったような結果です。一番の収穫は「人はスキルアップ領域に関してよりお金を払ってでも使いたいと思う」ことです。いわゆる自己投資ですね。
廣渡：自己投資に関しての悩みや課題をオンデマンドで解決したい需要は高いのですね。
富士：はい。自己投資にも種類があるので、まずはブログ作成についての問題を解決する枠をつくってユーザーの反応をみました。
廣渡：その試作プロダクト開発はどうやっておこなったのですか？
富士：ガイアックス・スタートアップスタジオのMVP開発を活用しました。Bubbleというノーコードツールを使って数時間で試作ベータ版を製作してもらいました。今は広告を回して見たり、実際に利用してくれたユーザーへのヒアリングに注力しているところです。
廣渡：ガイアックス・スタートアップスタジオのMVPは大変優れていますよね。仮説検証に最適化したMVP環境は新規立ち上げの際には貴重なリソースです。MVPの詳細はこちらの記事で紹介しています。